Рабочая программа элективного курса по математике для 9 класса "Решение задач"

23 декабря 2010
Курс предполагает углубленное повторения курса алгебры для успешного прохождения ГИА и продолжения обучения в профильных физико-математических классах. Также курс будет полезен учащимся 10-11 классов, у которых есть существенные пробелы за курс неполной средней школы.
Элективный курс по алгебре 9 класс.docx
Получите доступ ко всем материалам
Полный и неограниченный доступ ко всем материалам методической библиотеки на год с момента подачи и оплаты заявки. Доступ стоит 500 руб в год
Если Вы уже подавали заявку – тогда войдите или зарегистрируйтесь на сайте под тем же email-адресом, на который оформляли доступ
Также доступ ко всем материалам получают БЕСПЛАТНО
Участники Федерального учебно-методического объединения учителей
БЕСПЛАТНО
Участники объединения получают множество привилегий включая бесплатное прохождение любых курсов КПК и переподготовки (оплачивается только изготовление и отправка документов), бесплатные сертификаты, благодарственные письма, стажировки зарубеж, помощь в прохождении аттестации, юридическую помощь и многое другое.
Наши постоянные пользователи
БЕСПЛАТНО
Если Вы проходили профессиональную переподготовку (1 любой курс) или повышение квалификации (2 любых курса) в 21/22-м учебном году – Вы как наш постоянный клиент получаете много преимуществ, включая бесплатный доступ к трансляциям, получению сертификатов и многому другому.
Похожие материалы
Рабочая программа блоками (алгебра - геометрия) 7 класс. 210 часов.
Программа предполагает изучение таких вопросов, которые входят в школьный курс математики. Программа рассчитана на учащихся, которым необходимо сдавать экзамен по математике(ГИА). Включенный в программу мате-риал может применятся для разных групп школьников. Программа ориентирова-на на практическое применение и обладает достаточной контролируемостью.

Конспект урока по математике по теме "Числовые характеристики выборки", 7 класс. Урок изучения нового материала, учащиеся, используя информационные технологии, знакомятся с такими статистическими характеристиками как мода, медиана, размах, среднее арифметическое.

Комментарии
Это ваш материал?
Войдите или зарегистрируйтесь на сайте под тем email-адресом, под которым Вы загружали данный материал. После этого Вы сможете:
Заказать сертификат
Получить заказанные ранее